高等代数论文（通用18篇）

范文范本可以作为学习写作的起点，帮助读者掌握文章的基本结构和表达方式。以下是一些范文范本的摘录，它们能够帮助我们更好地理解和运用写作的规范与技巧。

大数据时代下的计算机专业高等代数教学研究性论文

1.1教学模式固定。

在计算机的课程设置中，老师是课程的主导者，在课上老师灌输各种各样的计算机的知识，同学们在强力记住老师讲解的内容，没有太多时间用来实践，学生们是很难掌握好的。一般老师上完课都会布置很多的习题来做，这就让学生更加反感。同时老师上课的时候，不和学生进行交流，很多课堂上都出现了老师在讲台上面滔滔不绝的讲解，学生在下面昏昏欲睡的现象。这种教学模式十分古板，会对学生产生很坏的影响。

1.2教学内容单一。

在计算机课程上，有些老师讲解的内容很是单一，有的照着课本一字不落的读，完全不会拓展课外知识，使得学生失去学习的兴趣。有些老师在上课的时候，更是敷衍了事，譬如，教师教授基础课程时，只知道计算机技术的基础内容，而不知道讲计算机技术的应用，更是不会讲与计算机专业课相关联的知识，将基础与专业分离开来、将知识与实践操作分离开来，使学生难以将知识运用于实际生活中。有的老师只为教课而教课，忽略了自己身为教师的基本职责，在这种教学氛围熏陶下，学生的思维得不到锻炼，思考模式会越来越单一、僵化。

2对计算机专业课程的发展提出的相关建议。

2.1完善现有的教学方法。

针对教学模式的单一问题，先采取完善现有的教学方法，增加教学模式。让学生发挥主体作用，在实践中学会学习，增强学习的兴趣，主动学习。这样就构建成了“理论-实践-理论-实践”的教学模式，做到最早的投入实践中去，同时学生可以多实践，勤实践。同时老师还可以根据不同学生知识能力的不同要求，进行逐一教学，逐一解决问题。这样老师就可以更加具有针对性，这样呢，解决学生的'问题也会更加迅速，更加具有效率。学生对学习产生了兴趣，那么自然而然就能够主动学习，对计算机专业就会感兴趣，这样以后学习就会突飞猛进。老师对教学方法的改革也就见效了。

2.2增添新的教学课程。

以往的计算机课程设置中只存在专业基础课、专业理论课，这些课程大多枯燥乏味，很难让学生产生学习兴趣，为了解决这一个问题，我们应该增加新的教学课程。比如说在专业基础课上，增加相关的科普知识。在对计算机的介绍中，联系历史知识，这样学生不仅掌握了计算机的发展历史，同时也为培养历史兴趣奠定了良好的基础。再比如说枯燥无味的专业理论课上，老师可以增加一些实践的机会，让学生在理论的基础上实践，提高学习效率。同时在专业课的讲解中，老师要多增加一些科普知识，在传授学生专业知识的同时拓宽学生的知识面，让学生清楚的认识到专业课的作用，从而认真的进行课程学习。

2.3质量评价体系建设。

为了更好的评价学生对计算机专业课的学习，同时也为了检验老师的教学效果，建立健全质量评价体系不失为一个好的方法。这个评价体系建设将在如下面进行。对学生学习质量进行考核与评价，目的为了是在最大程度上调动学生学习的积极性，培养学生的自主学习能力，让学生能够自学自用。除了对学生的考核之外，对教师的教学工作也应该进行考核，其目的是进一步改进老师的教学工作，在师资队伍上改革和创新，然后能够更好的调动老师教学的积极性，让老师能够主动承担起自己的教学责任，提高教学效率，最终达到提高教育教学质量的目的。

3结语。

计算机课程构建和实施不仅对计算机专业学生产生深远的影响，而且对社会具有重要作用。随着计算机技术的高速发展，计算机课程体系要不断完善，不仅要对计算机课程做适当的调整，同时还应该从教学模式、教学内容、教学管理手段的等这些方面进行改革，培养特色的计算机专业。这些新的教学课程构建将成为计算机专业上必不可少的部分。

高等代数在中学数学解题中的若干应用的论文

2.1求代数式的取值范围。

2.2解决某些二元不定方程。

例3利有甲、乙、丙三种货物，若购甲3件，购乙7件，丙1件，共需315元，若。

购甲4件，乙10件，丙4件，共需420元，现购甲、乙、丙各1件，共需多少元？

答:甲乙丙各购1件，共需105元．。

3.1应用于因式分解。

4矩阵应用于数列问题。

利用矩阵的性质和定理，可以很好的解决某些数列问题．。

在此例题中引入矩阵作为工具使用了矩阵的性质，轻而易举地求出了通项公式．。

6结束语。

大数据时代下的计算机专业高等代数教学研究性论文

随着计算机技术、信息技术与网络技术等得到了迅猛的发展，对人们的生活生产方式造成了极大的改变，但是也是数据量呈现爆炸式的增长，现代企业要想实现良好的发展，便要求大数据实现充分的利用，大数据背景下，数据分析、数据安全、数据仓库、数据挖掘等技术同样得到了普遍的重视。在这样一个大背景下，要想使信息管理与信息系统专业人才更好地满足社会发展需求，便要对传统的教育模式加以转变，不断提高学生信息处理水平，从而更高的适应企业对信息人才实际的需求，这对社会发展与学校发展具有非常重要的作用。

1）大数据的概念与特征。

大数据作为数据分析最为先进的技术，大数据能够分为大数据技术、大数据科学以及大数据工程等诸多的领域[1]。其中大数据技术便是指对各类型数据进行深入的挖掘，将数据中存在的有价值信息进行获取的能力。而大数据科学主要是注重对大数据网络运营与发展中进行大数据规律的发现与验证，同时对大数据网络和自然与社会活动间的联系进行研究。至于大数据工程一般是大数据进行规划建设与运营管理方面的系统性工程。

对大数据时代来说，当前一般公认其具有如下四个主要的特征，其一，数据量大，目前大数据具有的数据量级已经由以往的tb上升到pb甚至是zb，能够看出大数据时代具有的数据量巨大的。其二，数据类型多，数据信息越来越多是视频、图片、位置以及图像等半结构化信息甚至是非结构化信息。其三，价值密度虽低，但商业价值却高，如果以视频信息为例，持续不断的视频监控数据之中，其中具有价值的信息通常只有1～2s，甚至可能更短[2]。其四，处理快速且工具发展快，数据流常常具有高速与实时的特点，并且对其进行作出快速且连续的数据处理。

2）大数据管理有关技术。

大数据得到快速发展的同时，和其相关的诸多技术领域也受到了人们的重视。目前应用最多的技术主要有数据分析、数据挖掘以及模型预测等。其中数据分析是通过相关的统计分析方法进行大数据的分析与判断，将其中的具有高价值的信息加以提出出来，并在此基础上得出相应的结论，最后利用其进行数据的概括与评价，这个过程中便成为数据分析。而数据挖掘主要是将大数据利用相关的算法进行计算，将大数据中隐含的价值信息实现充分挖掘的过程。至于模拟预测是指利用计算机创建相应的数据模型，利用这个模型对数据实现分析与处理[3]。上述三个技术之中，和大数据联系最为紧密的是数据分析与数据挖掘，能够将大数据处理说成是数据分析与数据挖掘不断发展出来的一个技术分支。依照大数据处理研究内容的不同，将其细化成大数据技术、大数据科学以及大数据工程等相应的领域。

3）大数据的价值。

信息使用者对海量的数据进行相应的收集，并对数据实现加工与处理，建立出各个数据间的发生与发展规律，并利用计算分析将数据中的有用信息进行挖掘，以此来对顾客喜好、企业发展以及潮流趋势等相关内容进行预测，并将其最为企业决策过程中的重要的依据。当今时期，大数据已经实现在互联网企业、电子商务、医疗卫生、零售、交通运输、金融等诸多的行业内得到应用，而且在政府部门的数据中心中同样发挥出了极大的价值[4]。通过上述分析能够发现，信息已经成为一种重要的资产，对该类型资产而言，只有对其实现深入的加工与精炼才能使其实现不断地增值。

当今时期，从相关的文献资料中的能够看出，通过对职业发展趋势实现大数据分析和研究，根据大数据概念与行业状况加以分析，最终得到大数据已经存在一个国际化的问题，即人才荒。企业需求的新兴技术预测与大数据分析等方面的人才远远地超过了以往仅仅进行智能信息管理方面的人才。随着人们进入大数据时代，各行各业对于大数据方面的人才有着相同的要求，也就是在具有数据收集与整合前提下，通过科学手段与先进工具实现数据深入的分析，并以此为企业发展提供高效的决策数据[5]。换句话说便是在当前大数据背景下，企业要求行业信管院一定要对信管知识加以深刻的掌握，并能够对大数据处理信息技术实现及时的更新与应用，而且还要拥有着良好的市场洞察能力与数据分析与判断等众多的能力。

2信息管理与信息系统专业人才培养存在的问题。

1）专业定位不清。

对于现今这个经济发展非常迅猛的时代，使信息数据呈现出更快地发展趋势，但是信息管理与信息系统专业教学模式却没有显著的变化，即便有所变革，却没有取得显著的效果，导致专业定位极为模糊，在制定相应的學科知识目标过程中也不是很明了。比方说，理工科学生更愿意进行计算机知识的学习，主要对计算机软件方面的研究较为深入，而对于经济学与管理学专业的学生在就业过程中主要选择经济管理方向，上述定位便导致信息管理与信息系统专业学生不能实现更好的发展，最终造成该专业显得可有可无[6]。

2）人才培养模式单一。

在大数据背景下，社会企业对专业人才培养有着越来越高的要求，不但要保证专业人才拥有深厚的专业知识，并且还能将理论知识应用在实际工作中，保证人才具有很好的实践能力。这边对学校进行专业规划过程中提出了高要求，既要注重对学生专业理论知识的培养，使学生具备高超的理论分析能力，还应该有效的组织学生积极进行社会实践，对学生的实践能力进行充分的培养，只有这样才能培育出满足社会发展与企业需要的实用性与综合性人才。但是，在我国当前时期人才培养过程中多数还是采取传统的灌输式教育教学，开展社会实践的院校相对较少。即便部分高校建设了实验基地，可是却并未加以充分的利用，依旧采用分数作为评定成绩的手段，并没有取得应有的教学效果。

大一高等代数心得体会论文

作为大一学生，学习高等代数是一项重要的任务，这门学科不但是理工科的重要基础，也在其他学科中有着广泛的应用。在我大一的学习生涯中，高等代数也是其中的一门必修课程。通过对这门课程的学习和思考，我收获了很多体会和感悟，以下就分享一下我在高等代数学习中的心得体会。

第二段：个人成长与感悟。

在学习高等代数的过程中，我深刻地认识到了自己的不足，感受到了大学学习的“进阶模式”，在此次学习中，我更加注重了学习方法的改变、自身的认知与提高。学习高等代数，首先要有一定的基础知识，并且需要坚持不懈地练习和思考，通过这些不断的努力，我成功地克服了自己的困难和挑战，更加自信地面对学习和生活。

第三段：理论知识的学习。

高等代数是理论性非常强的一门课程，而我在学习时更加注重理论与实践的结合。掌握基本的概念和定理是这门课程的基础，但是课本中的理论知识并不能完全解决现实问题，我们还需要将所学的理论结合实际问题，并且举一反三地运用到其他领域。在学习过程中，我要求自己不仅知道书本上的公式，更加重视理解其本质和物理背景，以便更好地为后续的学习做准备。

第四段：具体问题的探究。

在学习高等代数的过程中，不可避免会遇到很多千奇百怪的问题，这时候我们需要有坚实的思考方法和清晰的思路。当遇到问题时，我们可以尝试从宏观和微观两个角度进行思考，从整体到部分地分析问题，这样有助于更加全面地了解它们的本质。此外，我还会仔细分析一个问题的先决条件和涉及到的知识点，更好地掌握其本质，避免在解题的过程中产生混淆和错解。

第五段：总结与展望。

在高等代数学习的过程中，我不仅收获了深刻的理论知识，更重要的是提高了思维方式和解决问题的能力。从学习中我也明白了，高质量的学习不是一朝一夕可以办到的，它需要付出持续不断的努力，需要对于学习进行持续的思考和反省。故此我认为，只有在未来的学习生涯中，坚持不懈地迈出自己的每一步，更加关注自己的提高和进步，才能在之后在学习和工作中更加得心应手、游刃有余。

大数据时代下的计算机专业高等代数教学研究性论文

随着互联网的发展及各领域数字化的提高，大数据时代已经到来，这对传统的统计数据收集、处理与分析方法带来巨大的冲击，给统计学专业的教学带来了挑战。为了适应大数据时代的变革，统计学专业的教学需要在课程设计、实践教学以及毕业生就业导向上进行改革。

2月，国务院学位委员会进行了学科调整，统计学完全从数学和经济学中独立出来，上升为一级学科，设在理学门类中，编号为0714。统计学上升为一级学科后，下设的二级学科包括数理统计学、社会经济统计学、生物卫生统计学、金融统计、风险管理和精算学、应用统计学。统计学上升为一级学科对统计学专业的教学带来巨大影响。

同时，随着大数据时代的到来，使得传统的统计数据收集、处理与分析方法面临新的挑战，从而推动统计学的发展进入了一个全新的阶段。在统计学上升为一级学科以及大数据时代已经到来的大背景下，统计学专业的课程教学也面临着新的挑战，需要进一步改革与调整。

(一)大数据的生成。

伴随着人类对客观世界各领域数字化程度的不断提高，每天都有大量的数据产生，并且其产生的速度也越来越快。这些数据来源广泛，其中最主要的来源有：科学研究(如天文学、生物学、高能物理等实验数据)、社交网络、电子商务、物联网、移动通信等。

(二)大数据的定义。

为了应对数据大规模增长带来的机遇和挑战，美国《nature》杂志在9月4日率先提出了“大数据”的概念。国际数据中心idc是研究大数据及其影响的先驱，在20的报告中定义了大数据：“大数据技术描述了一个技术和体系的新时代，被设计于从大规模多样化的数据中通过高速捕获、发现和分析技术提取数据的价值”。但是大数据是一个新兴而且内涵不断发展的概念，尚没有统一公认的定义，只能从其特点上加以认识。

(三)大数据的特点。

与传统数据相比，大数据的特征可以用五个“v”来表示，即volume(容量大)、variety(种类多)、velocity(时效性强)、value(价值高)、visualization(可视化呈现)。大数据容量大是个相对的概念，受时间、行业和数据类型等因素的影响;种类多是指数据集的结构异质性，科技进步导致了结构化、半结构、非结构化数据的日益增多;时效性强是指大数据被生成、处理、移动的速度相当快，是区别于传统数据最显著的特征，这也增加了对即时分析、加工数据的需求;价值高是指大数据潜在的高价值能为评价和决策提供依据。可视化是大数据分析的关键步骤，是对有价值信息加以提炼并显示的过程。

(四)大数据的应用。

大数据具有5v特点，蕴含着巨大的社会价值、经济价值和科研价值，已引起了产业界、学术界、政府部门和其他组织的.高度关注和重视。

近年来，世界发达国家相继布局大数据战略，诸如联合国“数据脉动”计划、美国大数据战略、英国“数据权”运动，大力推动大数据发展和应用。大数据已纳入我国国家发展战略，国务院8月31日印发了《促进大数据发展行动纲要》的通知(国发[]50号)，指出：“大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”

二、大数据给传统统计学带来的冲击。

(一)数据收集方法上。

不同于传统的调查抽样方法获取数据，大数据的收集来源渠道通常为现代网络渠道，如互联网、物联网等。不同的数据源的数据采集需要专用数据采集技术，如包含格式文本、图像和视频的网站数据，通常需要web爬虫技术。

(二)数据存储上。

大数据的存储不同于传统的数据存储方式，有固定的格式和结构，对于大数据的数据库来说，可以直接将所探测到的信号自动容纳到其中;大数据需要有先进的存储设备，传统的存储设备已经不能容纳如此大量的数据。

(三)数据分析上。

传统的统计分析方法，难以胜任对非结构化的大数据的分析。当前大数据分析技术的研究可以分为6个重要方向：结构化数据分析、文本数据分析、多媒体数据分析、web数据分析、网络数据分析和移动数据分析。

(四)数据展示上。

数据可视化的目标是以图形方式清晰有效地展示数据的信息。一般来说，图表和地图可以帮助人们快速理解信息。但是，当数据量增大到大数据的级别，传统的电子表格等技术已无法处理海量数据。大数据的可视化展示需要专业的软件来完成。

大数据时代的到来对统计学也带来了新的机遇和挑战，特别是大数据对于数据分析人才产生了巨大需求，同时也要求统计专业学生掌握更为复杂统计软件的编程和操作。大数据背景下，统计学要适应新的形势，需要对课程教学进行有针对性的改革。

大数据时代的到来，使各行各业，包括政府、企业、个人都希望能从大数据这座金矿中挖掘出对自己有价值的金子，从而增加了对统计专业毕业生的需求。一直以来，我国统计工作领域主要是政府统计、部门统计、民间统计。传统意义上，政府及各个部门是统计学学生就业的首选。然而，随着大数据时代的来临，越来越多的毕业生选择发展空间更为广阔的民间统计。民间统计相对于政府统计来说，涉及范围十分广泛，包括各类统计咨询公司、统计调查公司、统计研究院等，介于市场和企业、行业之间。民间统计的发展前景十分广阔，可以预见，随着大数据时代的来临，统计学作用的提高，民间统计必会成为统计专业毕业生选择就业的主要渠道之一。

大数据时代，在对统计数据分析人才需求增加的同时，也对统计专业毕业生的大数据处理能力提出了更高的要求，这就需要统计学专业在课程设置上，增加大数据处理与分析方法课程，如《大数据分析方法》、《数据挖掘》等，培养学生能够使用专业统计软件(r/sas/python)进行大数据的挖掘、清洗、分析等。

在课堂教学之外，通过广泛举办大数据技术创新大赛、大数据技术创新与创业大赛、数据挖掘挑战赛，支持学生成立大数据研究协会，举办大数据相关讲座论坛等方式，增强学生分析和处理大数据的能力。另外，还要加强校外大数据实践教学基地建设，通过与通信、互联网、电子商务等企业大数据开发中心以及大数据研究咨询机构合作，为学生提供给更多的实习、实践机会。

四、总结。

总之，面对大数据时代的到来，统计学专业需要积极改革与调整课程的设置，注重学生实践能力的培养，以适应各行各业对大数据分析与挖掘人才的需求。

大数据时代下的计算机专业高等代数教学研究性论文

传统大学计算机基础的教学核心内容有两个方面，虽然全国各个高校开设大学计算机这门课程有微小的差别，但是本质和核心要点不变。那就是在教育纲要对本门课程的指导下，完成操作系统、办公软件这两大核心模块的教学工作。这个是整个大学计算机基础教学的核心内容。

另外，在这个核心内容之外，各个学校根据自己的情况，加上两个部分的内容，一个部分是计算机基础知识概述以及安全常识。另外一个就是根据学生不同专业设置一个第三模块，为学生后续专业课奠定一定的学习基础。比如有图形图像处理模块的，有数据库模块的，有网页设计与制作模块的。

然而无论如何，大学计算机的本质性教学方向，还是以办公软件和操作系统为核心，然后根据专业特色或者学校自身情况附加一个导向性模块。让学生在学习完大学计算机这门课程之后，达到熟练掌握操作系统和办公软件的能力，初步具备对后续开始的专业课程有启发式教育。

以上内容就是大学计算机基础整个教学的核心和本质所在，在当今信息化和大数据背景下，大学计算机的传统教学模式有所欠缺，和时代的步伐有所脱节，针对大学计算机传统教学目前这一状况。我们将从以下几个方面来探讨关于大数据时代背景下，大学计算机基础教学同步改革的方向。

大学计算机基础虽然属于基础类课程，但是和传统的语文数学类基础课程有着许多实质性区别。大学计算机基础课程是与时代的步伐同步的，不像数学有着数百年来不变的公理和公式，也不像语文一样古今名著经久不衰。而我们计算机基础，就从传统的两个核心模块来看，比如操作系统、比如办公软件，都是随着时代的步伐，随着系统和软件的不断升级改进而同步更新我们的教材和教学模式的。

所以，在当前互联网高度发展，信息化，全球网络化，大数据背景大环境下的今天，我们大学计算机基础教学应该担负起引领时代未来，开启信息化之门的先锋作用。

学生在学习了大学计算机基础课程之后，应该具备两个方面的能力。第一，具备计算机基础知识的应用能力，也就是对当今的传统教学模块知识的全面掌握;第二，对计算机当今最前沿的知识有所认识和了解，尤其在大数据背景下，关乎于学生专业本身方向，大数据背景和信息化形势下的新动向和未来趋势的判断。然而，传统教学思路对于培养学生第二方面的能力还处于探索之中，没有开启这个方面的实际教学，接下来，我们就这个问题对大学计算机基础教学改革改进方向做一个探讨。

三、大数据背景下教材改革方案和教学思路探讨。

关于大数据背景下，计算机基础教学改革方案的探讨，我们主要从学生专业入手，主要探索教材改革、教法改革、导向模式改革、以及实际环境现象改革，探索切实可行的一种教改思路，以供参考和使用。

(一)教材改革。

教学的改革首先是教学思路的改革，然而到实际的教学过程中，是以教学纲要的改革为导向，从而编写教材，以教材去引领和指导老师教学和学生学习。这个是教改的思路，然而纲要的建立又是以市场和社会发展作为指导目标的。就我们探讨的大数据背景下的教材改革而言，应从教材上增加一个大数据背景下的专业方向引领教学模块和一个结合实际的趣味探索模块。

首先，探讨一下教材在专业方向模块的设置，应该按照学生的专业和后续的学习作为指导，设置一个大数据时代下，学生现在学习的专业，在未来的大数据冲击下，专业会如何发展?我们该如何准备?或者说我们该如何让大数据背景来引领我们未来的专业发展思路和方向。从而让学生的思路紧跟时代的步伐。

其次，我们还要依据时代背景及互联网大数据背景下，增加一个趣味探索模块，这个模块主要是引领学生掌握最先进最新的互联网知识，同时引领学生甄别和学习最有用的知识。以上两个教学模块的增加，是当今大数据背景下，大学计算机紧跟时代步伐走出的第一步。在教材的指引下，我们就探讨一下教法改革。

(二)教法改革。

首先从教材改革的'第一个模块来进行教法改革，因为就大学计算机基础教学的老师而言，或许对于学生学习的专业根本就是知识的盲区，那是不是要求我们大学计算机基础教学的老师是万能的呢?那当然是不可能达到的，所以针对这个模块的教法必须同步改革，这个部分，首先要求学生对专业培养计划和目标做系统的研究和分析，其次，再让学生就本专业而言，大数据背景下，专业当前发生的变化，专业未来会发展的方向做一个假设性的学习和框架性探讨，从而达到引领学生面向未来的一种学习思路。这个方向的教学应该改为模块化教学，根据学生未来的专业学习方向而划分成不同的教学模块。

其次，关于教材第二个趣味模块，这个模块的教学属于通用模块，不需要分级教学，更不要分专业模块化教学，在这个模块的教学过程中，主要引领学生挖掘出当下最为流行的大数据背景下的新知识、新问题、新现象做系统的归类、归纳和分析。比如，就当前而言，获取信息和知识的渠道纷繁而复杂，引导学生如何甄别有用知识，过滤垃圾知识，甚至反面知识，引领学生如何在大数据背景下自由而有慧眼的识别和学习知识。

这个就是大数据背景下教法改革的思路，虽然增加了两个教学模块，但是就教学教法而言，没有增加教学的难度，反而增加了学生学习的趣味性和实用性，从教学教法上来看，切实可行且有必要性。

(三)导向改革。

导向改革很重要，在大数据背景下整个教学过程中，关于引领和探讨方向一定不能偏移，首先必须以基础知识作为指导，才能让学生在增加的第二个趣味模块中正确筛选和甄别有用知识，过滤垃圾知识。

其次，在新增的第一个模块中，必须以学生的专业培养方案作为指导，否则会让这个模块的教学偏离主题。

以上就是关于大学计算机基础教学在大数据时代背景下同步教改的一些方法和思路。总之，大学计算机基础教学的指导思路要以不改变大学计算机目前的教学纲要为核心本质，紧跟时代进步的步伐，紧扣专业，紧扣现实常规是我们大学计算机基础教学在大数据时代改革的探索思路。

大一高等代数心得体会论文

作为一名大学新生，学习高等代数是我们必须学习的一门课程。在这个课程中，我们将学习各种各样的数学概念和方法。尽管这门课程对于许多人来说可能会有些困难，但在完成这门课程时，我学到了许多有趣的数学知识，同时也培养了较好的数学思维能力。

第二段：基础知识。

高等代数作为数学的一部分，它不仅涉及了许多基本数学概念，例如矩阵，线性方程组和向量空间等，同时也需要我们对数学的基础知识有一定的了解，例如数学中的推理方法和证明方法。对我而言，不断地复习和强化这些基础知识是学好高等代数的关键。

第三段：创造性思维。

学习高等代数的一个重要部分就是如何使用创造性思维来解决问题。尤其是在解决线性方程组之类的问题时，需要我们以自己的角度来思考，我们需要尝试新的解决方案，而且也需要注意到不同方法之间的联系和比较，从而选择最适合我们的策略。

第四段：应用。

高等代数不仅仅只是教授我们一些理论概念，同样也会对许多实际问题的解决提供帮助。在许多领域，例如物理学，计算机科学和金融等各个领域中，高等代数的概念都有着广泛的应用和应用价值。对我来说，学习高等代数也让我对我的专业有了更深刻的认识和理解。

第五段：总结。

在学习高等代数的过程中，我不仅学到了许多新的数学知识，同时也懂得了如何使用创造性思维来解决问题。通过这门课程，我对我的专业有了更深入的理解，我相信这门课程将对我的未来发展产生巨大的帮助。

大数据时代下的计算机专业高等代数教学研究性论文

分析云时代下传统计算机网络技术专业顶岗实习遇到的困难和挑战，提出在校内创建“云计算”顶岗实习的平台，学生通过该平台向小微企业用户提供应用程序、桌面、数据资源等信息化服务，同时满足市场需要和学生顶岗实习需要。

1计算机网络专业顶岗实习现状分析。

通过下企业调研和与兄弟院校交流，总结出计算机网络技术专业顶岗实习的主要岗位集中在计算机网络工程和网络管理两个岗位上。其中网络工程岗位主要职责是从事企业网和园区网的规划、设计、网络设备配置和综合布线等工作，网络管理岗位主要职责是从事计算机、网络设备、服务器设备的安装、配置和维护，为用户提供各种网络服务和网络管理工作。从顶岗实习职责上可以看出，计算机网络专业顶岗实习主要工作是组建网络和管理网络。然而我国信息化建设已经开展多年，企业的很多业务运行都已建立在计算机网络上，绝大多数企业已建成自己的网络，同时国家进一步推进光纤宽带入户战略，上网速度不断提高，用户的上网体验要求越来越高。计算机网络的迅速发展给计算机网络技术专业顶岗实习带来前所未有的新挑战，具体体现在以下几点。

1)由于企业普遍意识到信息化建设的重要性，几乎大多数企业都已建成自己的网络，实现了信息化管理。当前，主流的网络技术是基于ip的分层网络，这种网络架构性价比高，而且能在原有的网络上快速实现扩展和升级，因此，很多企业不再需要大规模地重新建设网络，就能实现网络升级和新业务的运行。网络需求的变化势必对“网络工程”岗位需求人数造成影响。

2)企业计算机“网络管理”岗位要求的从业人员专业水平高、能力强、知识面广，中小企业特别是小微企业从成本考虑有减少网络人员，将公司it部门外包的趋势。有的企业接收了学生顶岗实习，也会规定学生不能修改、配置运营中的网络设备，学生只能在一些备用或闲置的设备上模拟操作，更多时候只是走马观花地参观一下。这些现状影响了学生的积极性和主动性。

3)智能手机的普及，逐步改变了人们的生活、工作习惯。人们对上网体验要求越来越高，希望不打开计算机，而是通过智能手机、pad等移动设备就能随时随地访问公司的办公系统，实现办公。因此，台式计算机的维护数量在减少，而无线网络、移动设备维护数量在不断增加。传统的计算机网络专业对网络移动应用教学明显落后，学生面对企业新应用无所适从。

充分利用高职院校现有的网络设备，和企业共同创建适合市场需求的网络技术专业顶岗实习的平台，使学生能在该平台上为小企业提供网络服务，是本文研究的主要目的。

2“云计算”是计算机网络专业顶岗实习发展新机遇。

互联网技术蓬勃发展了近，技术沉淀和创新积累已从量变发展到质变，促成当今新的it架构“云计算(cloudcomputing)”是众望所归。我国已把作为新一代it技术核心支柱的云计算，确定为战略性新兴产业重点发展，并列入“十二五”规划，具有极其广泛的发展前景。wiki将“云计算”定义为是一种通过internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化资源计算模式。它是分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份、冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。从技术的角度来看，业界通常认为云计算体系分为三个层次，包括基础设施即服务(iaas)、平台即服务(paas)、软件即服务(saas)。

学生通过“云计算”计算机网络技术顶岗实习的平台向小企业用户提供应用程序、桌面、数据资源服务，企业用户的应用程序、桌面、数据都放置于学校数据中心中，企业用户的.执行操作均在学校数据中心内部完成，最终将企业用户执行的结果传输给用户。

创建“云计算”计算机网络技术专业顶岗实习的平台优势明显。

1)“云计算”与计算机网络技术专业结合是无缝衔接，组成“云计算”基础的服务器、虚拟化、高速网络、网络存储和操作系统管理等技术都是传统计算机网络专业教学要求的专业核心能力，是目前高职院校网络技术专业实践教学的重点内容，这就为计算机网络技术专业与“云计算”融合，创建其顶岗实习的平台打下基础。

2)当前国家正大力扶持小企业发展，为数众多的小企业有强烈的信息化应用需求，它们希望通过信息化技术加强公司管理、提高知名度、扩大产品销售，但他们又苦于资金短缺和没有专业it技术人员，没有实力自己建设信息中心。“云计算”计算机网络技术专业顶岗实习的平台有针对性地为小企业提供信息化服务，解决了众多小企业信息化的需求，同时也为学生提供顶岗实习机会。

3)“云计算”顶岗实习的平台可以通过互联网向中小企业提供定制的网络服务。“云计算”顶岗实习的平台可以利用学校已有的服务器、存储、网络等软硬件资源创建，通过互联网向小企业提供信息化服务。这些服务资源是可以动态伸缩的，用户根据自己的需求进行选择。“云计算”顶岗实习的平台能在校内的中心机房为中小企业提供网络服务，由学校和企业共同管理，保障学生能在真实的生产环境下完成网络配置，是真正意义的顶岗实习。

3网络技术专业“云计算”顶岗实习的平台建设思路。

顶岗实习的平台建设思路：分析小企业信息化建设需求，重点针对没有专门it技术人员和资金紧张的小企业提供信息化服务。整合、优化本校中心机房的服务器、存储和网络设备，安装云管理平台，将学校正在运行的服务器迁移到云管理平台的虚拟机上，实现将原来多台服务器主机整合成少数几台服务器主机的情况。在整合后剩余的服务器上创建计算机网络技术专业“云计算”顶岗实习的平台，学生在这个平台上对有需要的小企业提供信息化服务。

创建云计算网络技术专业顶岗实习的平台的关键是选择成熟的云平台软件，当前主流云计算和虚拟化厂商有vmware、微软、思杰等。vmware在服务器虚拟化方面占有主导地位;思杰则侧重在应用虚拟化，特别是在远程桌面占有领先优势;微软公司则以其强大技术实力作后盾，在云计算市场中逐步确立了市场地位。每个厂商都有其独有的特性和优势，但采用的云计算原理大体相同，在具体选择时还是根据需要，选性价比高的厂商软件。

学生在顶岗实习时需完成三个层次的云计算任务。

1)安装、配置服务器虚拟化软件，将小企业现有各项办公、业务系统(如oa、邮件)等业务逐步迁移到服务器虚拟化平台上运行，并配置集群管理、虚拟机热备份以提高服务器利用率和稳定性，提升数据中心运营效率。

2)安装、配置应用交付层软件，为企业用户提供虚拟应用和虚拟桌面服务，承载用户所需要的各项应用程序、桌面、数据。通过此层配置，实现用户移动应用的需要，用户可以通过手机、pad等移动设备随时随地访问企业桌面操作系统和应用。

3)安装、配置接入层软件，将以上两层任务所提供的执行结果向企业用户安全交付。企业用户向数据中心请求的操作会通过接入层的负载均衡功能实现自动分配，而企业用户在数据中心的执行结果也会通过此层以ssl加密的方式传输给企业用户。因此，此层完成企业用户到数据中心的双向交互，并具备有效的安全控制策略来保障合法用户的身份登录及后端系统的单点登录功能，是企业用户实现信息服务的安全保障。

4结束语。

通过创建“云计算”顶岗实习的平台，使学生能按企业真实要求配置、运维各类信息化服务，实现工作任务真实性、工作环境真实性。同时，“云计算”顶岗实习的平台极大提高了学生对网络的兴趣，在网络技术学习上保持了延续性，在技术上更加精益求精，增强了自信心，提高网络专业就业率。

高等代数答案

暑期数学复习是一个艰苦而又循序渐进的过程，并握一些基本题型的解题思路和技巧，对复习效果显得尤为重要，那么如何根据自己的实际情况开展合理高效的复习计划，下面由优秀学员为大家讲解考研数学复习的成功经验：

一、考试概况。

数学是理工经管类专业必考的公共课之一，是全国统一考试，且因为总分150的分值而在考研的总分中显得尤为重要，也是历届考生成绩存在最大差距的一门公共课，考研数学主要分为数学一、数学二、数学三这三个类别。

备考资料。

二、复习的阶段大致可以分为三个阶段：基础奠定，强化提高，模拟冲刺。

第一个阶段，就是以教材与基础性资料为主复习。

复习之始，很有必要先把数学课本通看一遍，主要是对一些重要的概念，公式的理解和记忆，当然有可能的话顺便做一些比较简单的习题，效果显然要好一些。这些课后习题对于总结一些相关的解题技巧很有帮助，同时也有助于知识点的回忆和巩固。

第二个阶段，是以综合性强，侧重于整体。

善于总结，多多思考。总结是一个良好的复习方法，是使知识的掌握水平上升一个层次的方法。在单独复习好每一个知识点的同时一定要联系总结，建立一个完整的考研数学的知识体系结构。比如，在复习好积分这个知识点的时候，要能建立一元积分、二重积分、多重积分之间的关联，由此及彼，深刻理解掌握每一个知识点。另外，要把基础阶段中遇到的问题，做错的题目，重新再整理一遍，总结自己的薄弱点，正确通过强化训练把遗留问题一一解决。考研数学也就20多道题目，而且每种题目也就那几种类型，并且每年变化也不大，只要我们勤于总结，考研数学不过如此。

成功复习必备两本。建议同学们从复习初期就开始为自己准备两个笔记本，一本用于专门整理自己在复习当中遇到过的不懂的知识点，并且将一些容易出错、容易发生混淆的概念、公式、定理内容记录在笔记本上，定期拿出来看一下，定会留下非常深刻的印象，避免遗忘出错;另一本用来整理错题，同学们在复习全程中会遇到许多许多不同类型的题目，对自己曾经不会做的、做错了的题目不要看过标准答案后就轻易放过，应当及时地把它们整理一下，在正确解答过程的后面简单标注一下自己出错的原因、不会做的症结，以后再回头看的时候一定会起到很大的帮助，这也是循序渐进稳步提高解题能力的关键环节。

大学高等代数心得体会

高等代数作为大学数学中的一门重要课程，是培养学生抽象思维和逻辑推理能力的重要手段，也是建立数学基础的基石之一。在学习高等代数的过程中，我有着许多心得体会，下面我将分享几个我个人认为尤为重要的方面。

首先，高等代数要求我们掌握一定的数学基础。在大学学习高等代数前，我们首先需要具备中学数学的扎实基础，尤其是对初等代数的理解和掌握。因为高等代数是建立在初等代数的基础之上的，对初等代数的熟练掌握可以帮助我们更好地理解高等代数的概念和性质。此外，对数学推理和证明的基本方法也要有一定的掌握，这是高等代数学习的基础。

其次，高等代数强调的是抽象思维能力的培养。相比于初等代数，高等代数关注的是对概念和性质的抽象理解，培养学生抽象思维的能力。通过学习高等代数，我逐渐明白了代数学中的“代数结构”这一概念，也知道了数学的抽象性是如此重要。在解决实际问题时，我们可以通过抽象成代数结构，将实际问题转化为代数问题，从而应用已有的代数工具去解决。这就需要我们具备一定的抽象思维和数学眼光，善于从具体问题中抽取本质，以代数的方式进行分析。

另外，高等代数也强调逻辑推理能力的发展。代数学中的证明方法是培养学生逻辑思考能力的重要途径。学习高等代数过程中，我们要善于运用已有的定理和定义进行推导和证明。通过具体问题到一般性结论的推理，我们可以锻炼自己的逻辑推理能力。经过一段时间的学习，我逐渐掌握了一些常见的证明技巧，例如数学归纳法、反证法等，使我能够更自信地解决数学问题。

高等代数还教会了我一种思考问题的方式，即通过抽象和数学符号的运算来解决问题。相较于直接计算得出结果，通过代数的方式进行分析和解决问题更能提高问题解决的效率。高等代数中的矩阵运算、线性方程组以及群论等概念和技巧，对我今后的学习和工作都具有重要意义。通过高等代数的学习，我深刻体会到了数学的美妙之处，明白了数学在各个领域中的应用价值。

最后，高等代数也需要我们具备扎实的计算能力。代数计算是高等代数学习的基础和工具。无论是推导定理还是解决代数方程，熟练的计算能力都是必不可少的。对于矩阵运算、向量空间以及线性变换的计算，我通过大量的练习和实践不断提高自己的计算能力，使我更加具备应对高等代数的挑战。

总结而言，高等代数作为一门重要课程，对于培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和计算能力起到了至关重要的作用。通过对高等代数的学习，我深刻体会到了数学的美妙之处，也增强了自己对数学这门学科的兴趣和热爱。在今后的学习和工作中，我将更加努力地学好高等代数，不断提高自己的数学能力，为更深入的数学研究打下坚实的基础。

高等代数答案

摘要:高等代数是理工类专业的一门基础课。由于其相对的抽象性,相当一部分学生对该课程的学习有畏难情绪,缺乏学习积极性,为了改善这种局面,作者从教与学两个方面提出对策。

高等代数是理工类专业的一门基础课,其解决问题的思想和方法被越来越多的学科所借鉴。但是在大多数高校,该课程开设在第一学年。对于许多新生而言,本身就面临学习环境、学习方法和考试方式等多种变化的不适应。

所以,对于较为抽象的高等代数的学习往往有望而却步的感觉。学生反映,上课我听懂了,课下也看明白了,遇到具体题目就不会做了。针对此种情况,我谈谈高等代数教与学的体会。

高等代数课程具有高度的概括性和抽象性,且有概念多、定理多、证明多、作业多的特点。根据这些具体问题,教学中要注意以下几个方面。

1.注意首次课堂教学,让学生认识到学习高等代数的重要性。

学习需要动力,动力来源于对所学知识的兴趣。对于刚刚步入大学校门的新生而言,他们对高等代数的学科特点、应用领域等都不甚了解。教学中,常常有学生问道:“老师,学习高等代数有什么意义?这些知识用在哪些方面?”教师对这些问题的回答,直接影响学生学习该课程的兴趣。

要解决好这一问题,高等代数的第一次课堂教学尤为重要。教师必须通过实例充分介绍相关知识,如应用领域、知识背景、课程特点、具体要求等,极大地调动学生的学习兴趣。且在后继的教学中,时刻注意联系知识背景,联系数学史知识,不断丰富学生的代数知识,不断提高学生学好高等代数的积极性。

2.注意联系实际注意抽象问题的具体化。

高等代数课程较其他专业基础课,更为抽象,课堂教学多为理论推导证明。教学过程中,教师必须注意证明思路的条理性和逻辑性,注意使用语言的准确性和生动性,注意转移难点,将抽象问题具体化。

注意启发,营造良好的课堂氛围,使学生始终处于积极思考的状态。另外,教师必须注意理论联系实际,以实际的例子或具体的解题应用弥补理论推导的枯燥性,从而吸引学生,保持学生的学习兴趣。

3.注意概念教学。

数学概念是客观事物的数量关系和空间形式的本质属性的反映,是学习数学理论和构建数学框架的基石。对数学概念的理解与掌握,既是正确思维的前提,又是提高解决数学问题能力的必要条件。

高等代数中概念极多,故重视概念教学,挖掘概念的内涵与外延,对于学生理解概念,掌握知识尤为重要。教师必须认真体会概念,选择合适的引入方式,才能有利于学生真正理解和掌握概念。

4.分层次布置,作业认真批改作业。

习题的布置不要搞题海战,要有选择、有针对性地进行分层处理。既要让接受快的同学发展个性,又要给理解慢的同学提供参与的机会,使所有同学都有成就感,树立学生解题的必胜信心,保持学生的学习积极性。

作业批改不是简单的判断正误,是课堂之外与学生交流的又一个直接的平台,带着感情去写好学生的作业批语,可有效地调动学生的学习积极性,使他们逐渐克服学习上的畏难情绪。

5.重视习题课教学。

习题课不是单纯地做一些习题,它是数学教学的一个重要环节,对于抽象的高等代数而言,其重要性更是显而易见。不仅能使学生温故知新,查漏补缺,更能使学生完善代数知识系统,深化对代数知识体系的理解,做到融会贯通,提高应用和解决问题的能力。习题课要注意两点。

(1)习题要认真筛选,精心安排。要有典型性,针对掌握不牢的知识点,针对学生犯错误的知识点,针对学生理解不全面的知识点等对习题进行精选讲解。

(2)重视解题的分析过程,对题目所涉及的内容和相关知识进行系统归纳,要引导学生反思与总结,进一步巩固所学知识,开拓解题思路,且充分发挥学生的主体作用,相互交流达到知识互补。

一节好的习题课,既能强化学生对理论知识的学习,培养学生逻辑推理、归纳、批判等思维的能力,更能强化学生分析问题和解决问题能力的培养,对提高学生的数学素质有着重要的作用。

高等代数的学习中有大量的概念、定理、众多的结论,学习的.过程是一个相当艰苦的过程。要充分掌握这些知识,一刻也离不开记忆。我从教学实践出发,探讨几种学习记忆的方法。

1.静心学习记忆。

学习记忆要有一定的环境,学习记忆的方法也因人而异。但无论采用怎样的学习记忆方式,必须做到心静,只有心静才能集中注意力。人们常说“一心不可二用”,有一个平静的心态,耐得住寂寞,是学好代数的基本条件。

2.理解学习记忆。

学习高等代数的定义、定理,不能死记硬背,要靠理解去记忆。高等代数的任何一个概念、定理的建立及证明,都处于严密的逻辑体系中。因此,对于知识的理解和记忆,必须弄清知识的逻辑联系,把握来龙去脉。对所学知识不仅要了解它是什么,还要知道为什么,这样有意识地进行学习记忆,才能牢固地掌握大量的概念、大量的定理、众多的结论。

3.系统学习记忆。

按照知识的系统性,将知识进行恰当地分类,将其条理化,编织成一个知识的大网。这样,学习记忆的不是零星片面的知识,而是一棵知识的大树。

运用比较的形式,抓住知识大树的主干,把具有内在联系的重要概念,定理或章节串成一个整体。如,整数的整除性与多项式的整除性讨论,其基本思想、概念、定理基本相同,但是概念、定理相当多。若机械学习记忆,则很难掌握。而将它们比较编串成网,则条理清晰,易于学习记忆。

4.勤学多练学习记忆。

高等代数的内容多,概念、定理错综复杂。某些概念、定理在学习过程中理解了,过一段时间又忘记了,甚至有学后忘前的现象,这是常见的问题。学习高等代数不做一定量的习题,单靠死记硬背,是很难取得好的成绩的。

多看、多练才能加深、巩固记忆。如同结识一个好朋友,初次相见无印象,第二次见面点点头,再见面时握握手,学习也如此,所谓“熟能生巧,忘也忘不了”。当然,题海战术不可取,应选择有代表性的问题练习。

5.交替学习记忆。

学习讲究持之以恒,但要注意不能认死理,思维受阻要转向,有利于大脑的记忆和休息。将数学分析、解析几何、高等代数不同的学科交替学习记忆,有利于思维的灵活性、开阔性,从而达到事半功倍的效果。

学习高等代数应该说“有法”又“无法”,因人而异。这个过程是一个艰苦的过程,但绝不是枯燥无味的。

“代数是搞清楚世界上数量关系的智力工具”,当你真正置身于高等代数的“海洋”中,你会找到无穷的乐趣。

高等代数答案

摘要：在大学数学课程中，高等代数是其中一门十分重要的科目。结合教学实践，谈了一些感悟。

关键词：内容；概念；方法。

高等代数是大学数学课程中一门重要的专业基础课程，为后继课程提供必不可少的数学理论基础知识，一般都在大学一年级开设。由于该课程是学习大学后继相关课程的基石，同时也是研究其他学科的工具，许多高等院校都将高等代数列为研究生招生考试课程，因此，该课程在整个专业课程体系中地位很高。由于该课程的抽象性和枯燥性，许多初学者往往觉得学起来很困难。因此，作为高校教师，如何培养学生对高等代数的学习兴趣，提高高等代数的课堂教学质量显得尤为重要。结合多年的教学实践经验，下面我谈谈在《高等代数》教学中的一些感悟。

一、尽量与中学数学内容相联系。

高等代数课程中的许多教学内容与中学数学有着紧密的联系。例如数与数域，中学教材中有整数、有理数、实数及复数。高等代数中介绍了数域的概念；多项式，在中学数学教材中就有多项式的加、减、乘、除四则运算法则。在高等代数中严格定义了多项式的次数及加法、减法、乘法运算，介绍了多项式的整除理论及最大公因式理论；方程，中学教材中有一元一次方程、一元二次方程的求解方法、一元二次方程根与系数的关系。高等代数中介绍一元n次方程根的定义、复数域上一元n次方程根与系数的关系及根的个数、实系数一元n次方程根的特点、有理数一元n次方程根的性质及其求法；方程组，中学教材中有二元一次方程组、三元一次方程组的消元解法。高等代数中有n元一次线性方程组的行列式解法（克拉默法则）和矩阵消元解法、线性方程族解的判定及解与解之间的关系；空间与图形，中学教材中有平面与空间向量的长度与夹角，高等代数中有欧式空间向量的长度和夹角。

通过以上分析，高等代数与中学数学在内容上有很多相关联的地方。不同的是中学数学知识比较浅显，面也比较窄，而高等代数将中学数学的内容拓宽了许多，同时也抽象了许多。因此作为老师，要正确地引导学生以较高的观点去认识中学教学内容。例如，通过线性方程组的矩阵解法、有解判别定理以及解的结构所反映的辨证思想，指导学生对中学数学的加减消元法本质的认识。高等代数中有许多概念，有些概念比较抽象，学生也不明白这个概念有什么用。这种情况下，老师在讲课时，可以先不必马上讲出这个概念，可从学生所熟悉的中学知识出发，由具体到抽象，慢慢地转到主题上。

二、深刻理解概念。

高等代数中概念很多，几乎每一章节都涉及到了概念，而且有些概念还很相似，好多题的证明都要通过概念来证明。因此，在教学中，要让学生深刻理解、体会概念。譬如，阶行列式的定义，是由所有位于不同行不同列的n个元素乘积的代数和得到的。()只有深刻明白了这个定义，才能用行列式的定义来解题。还有多项式中，零多项式与零次多项式的区别，线性空间的同构与欧几里得空间的同构的相似点和区别。

俗话说：“书读百遍，其义自见”，要告诫学生多读几遍书，多思考，思考得多了，自然就理解了。只有理解概念了，才能在解题中熟练、灵活地运用这些概念来证明。

三、课堂上注重教学方法。

教师的教学方法是影响学生学习方式的重要因素，在培养学生的创新能力方面起到重要作用。为了上好每一堂课，老师一定要注意教学方法。我曾参加了全国高校教师网络培训课程，听了张贤科老师主讲的高等代数，受益很多。张老师在讲一些高等代数内容时，根本没有按课本思路去讲，有些性质的证明运用其他方法来证。大家都知道高等代数中很多章节内容是彼此相关联的。老师在讲课中，没必要完全照课本来讲，例如，讲一个定理或一条性质的证明，可以运用以前所学的知识证出来，老师可鼓励学生运用不同的方法来证明，激发学生的思维能力，这样学生也会觉得不是太枯燥。

上课时切忌照本宣科，要说课，这节课大家需要掌握什么，教学大纲的要求，考试要考的知识，重点、难点是什么，使学生清楚这节课堂的目的，做到有的放矢。代数学的一些重要内容，例如集合的线性运算、八条运算规则、等价关系等经常出现的内容，我们采用类比的方法进行讲授，使学生能触类旁通，举一反三。对于一些难于理解的定理的证明，则着重介绍证明思想及每个证明阶段的技巧和预备知识，并要求学生课后复习。对于一些较抽象的概念，在讲授之前，应尽可能地介绍它们的应用背景或简单例子，启发学生思维从具体到抽象升华。

针对高等代数这门课程的.特点，应注意传统教学手段与现代化教学手段相结合。概念性知识较多的章节可以应用多媒体技术，而对那些理论证明较多，难以理解的内容，则采用传统的教学手段，一步步引导学生推理验证，更易于让学生接受、掌握。

四、培养学生数学思维的审美性。

数学同其他学科一样，蕴含着美，存在着美的价值。代数学这朵奇葩，更以其高度的抽象性，理论的严谨性，应用的广泛性，在数学王国里独领风骚，展现出其多姿多彩的迷人风貌。

高等代数的美是内在的、深沉的、含蓄的，不易被大家所发现、接受。这就要求我们在教学中注意引导学生挖掘数学美，审视数学美，追求数学美，创造数学美。只有如此，我们才能将抽象的概念、空洞的定理、刻板的推导、繁琐的计算、枯燥的理论变换成一种美的享受，美的追求。这对诱发学生的求知欲，激发学生的学习兴趣，提高学生的学习效率起着极大的推动作用。

高等代数中，蕴含着许多数学特有的美，数学的语言美在高等代数中表现得淋漓尽致。数学语言是一种科学的语言，它除具有一般语言文字和艺术共有的特点外，更有“符号化”的特点。例如，用ax=b，其中a=（aij）mn，表示一个有m个方程n个未知量的线性方程组，多么简洁明快。另外，高等代数的美也体现在证明过程的逻辑严密上，许多定理的证明层层递进，严丝合缝，看懂了一个证明，就能给人一种惊叹佩服、赏心悦目的感觉。

总之，高等代数中的数学美无处不在，只要我们教师在教学过程中用心去揭示，从美的角度去挖掘，并积极引导学生去欣赏、体味定能感觉美不胜收，回味无穷，教学质量必将提高。

注：西安科技大学博士启动基金资助项目（qdj040）。

（作者单位陕西省西安科技大学理学院）。

高等代数高志让心得体会

高等代数是大学中数学专业学生必修的一门课程，是数学学科中的重要分支之一。我在学习高等代数这门课程时，深感其理论严密、抽象性强、逻辑性强等特点，下面就和大家分享一下我的心得和体会。

高等代数中的基本概念包括向量、矩阵、线性方程组、群、域等，这些概念是理解和掌握高等代数的基础。向量是高等代数中重要的基本概念，它不仅用于解决矩阵乘法和线性代数方程组，还被广泛应用于几何学、力学、经济学等领域中。矩阵是高等代数中另一个基本概念，是线性代数中最常用的工具之一，在研究线性方程组、特征值与特征向量等问题方面发挥了重要作用。

二、高等代数的重点知识。

高等代数中的重点知识包括矩阵的行列式、矩阵的逆、线性方程组的求解、特征值与特征向量等，这些知识是高等代数中的难点和重点。其实，学习这些知识并不难，只要掌握好基本概念，理解透彻相关定义和定理，勤奋地做练习题、例题和题组，就可以迈过这些难点，达到赏心悦目的成果。

三、高等代数的应用领域。

高等代数作为数学的重要分支，与许多领域密切相关，如物理学、经济学、计算机科学、机器学习等。在物理学中，高等代数学中的矩阵理论、群论等用于研究原子、分子以及宏观物理系统等领域；在经济学中，高等代数中的线性代数理论、向量、矩阵等用于研究经济问题；而在计算机科学中，高等代数中的矩阵运算、群运算等则为编写各种算法提供了便利。

四、高等代数的思维方式。

学习高等代数不仅要掌握其知识，还要掌握其思维方式。高等代数需要运用抽象思维与推理，理解其本质含义和特性。在学习高等代数的过程中，要努力培养自己抽象思维能力，学会对问题进行推演和演练，抓住本质，善于发现问题之间的联系，充分发挥自己的创造力和想象力，以及练习逐步深化的解决问题的方法。

五、高等代数的学习方法。

高等代数是一门理论性很强的课程，学习需要过程而非一蹴而就。学习高等代数应该从课本、讲义、习题集、考试题等材料中深入学习，勤于思考，总结经验，不断进行反思和评估。在学习过程中，定期复习知识，注意理论和实践相结合，善于从不同点切入，寻找适合自己的学习方法，这些都是成功攀登高等代数课堂知识的重要保证。

总之，学习高等代数需要理论和实践相结合，勤于思考和总结。掌握好基本概念，理解好重点知识，抓住学科的本质和特性，培养好抽象思维能力，选择好学习方法，这些都是成就高等代数的重要途径。无论望远还是践行，这些都是高等代数学习中必须大力发扬的精神，也是取得好成绩的重要保障。

高等代数答案

高等数2113学与高中数学相比有很大的不同，内5261容上主要是引进了一些4102全新的数学思想，特别是无限分1653割逐步逼近，极限等;从形式上讲，学习方式也很不一样，特别是一般都是大班授课，进度快，老师很难个别辅导，故对自学能力的要求很高。具体的学习方法因人而异，但有些基本的规律大家都得遵守。我具体说一下列在下面：

1。书：课本+习题集(必备)，因为学好数学绝对离不开多做题(跟高中有点像，呵呵);建议习题集最好有本跟考研有关的，这样也有利于你将来可能的考研准备。

2。笔记：尽量有，我说的笔记不是指原封不动的抄板书，那样没意思，而且不必非单独用个小本，可记在书上。关键是在笔记上一定要有自己对每一章知识的总结，类似于一个提纲，(有时老师或参考书上有，可以参考)，最好还有各种题型+方法+易错点。

3。上课：建议最好预习后听听。(其实我是从来不听课的，除非习题课)，听不懂不要紧，很多大学的课程都是靠课下结合老师的笔记自己重新看。但remember，高数千万别搞考前突击，绝对行不通，所以平时你就要跟上，步步尽量别断层。

4。学好高数=基本概念透+基本定理牢+基本网络有+基本常识记+基本题型熟。数学就是一个概念+定理体系(还有推理)，对概念的理解至关重要，比如说极限、导数等，小弟你既要有形象的对它们的理解，也要熟记它们的数学描述，不用硬背，可以自己对着书举例子，画个图看看(形象理解其实很重要)，然后多做题，做题中体会。建议你用一只彩笔专门把所有的概念标出来，这样看书时一目了然(定理用方框框起来)。

基本网络就是上面说的笔记上的总结的知识提纲，也要重视。

基本常识就是高中时老师常说的“准定理”，就是书上没有，在习题中我们总结的可以当定理或推论用的东西，还有一些自己小小的经验。这些东西不正式但很有用的。

题型都明白了，比如各种极限的求法。

好了，这些都做到了，高数应该学得不会差了，至少应付考试没问题。如果你想提高些，可以做些考研的数学题，体会一下，其实也不过如此若时间充裕还可以学习一下数学软件,如matlab、mathematic，比如算积分都有现成的函数，通过练习可以加强对概念的掌握;此外还看些关于高数应用的书，其实数学本来就是从应用中来的，你会知道真的很有用(不知你学的什么专业)。

最后再说说怎么提高理解能力的问题(一家之言)。

1。举例具体化。如理解导数时，自己也举个例子，如f(x)=x^2+8。

2。比喻形象化。就是打比方,比如把一个二元函数的图形想成邻家女孩的头上的草帽。

3。类比初级化。比如把二元函数跟一元函数类比，泰勒公式想成二次函数，好理解。

4。多书参考法。去你们图书管借几本不是一个作者写的高数教材，虽然讲的内容都一样，但不同的作者往往对同一个问题从不同的角度表述，对你来说，从很多不同的角度、例子理解同一个问题，往往就容易多了。justhaveatry!

5。不懂暂跳法。对一些定理的证明、推导过程等，如果一时不明白没关系，暂时放过，记下这个疑点待以后解决就可以了。

高等代数

高等代数是大学数学课程中非常重要和基础的一门课程。其中最重要的部分就是多项式，因为多项式是各种数学分支中都广泛使用的概念。在学习高等代数课程的过程中，我深深地感受到了多项式的重要性，并结合课程对多项式的了解，提出了一些心得和体会。

其中，$a_{n}\neq0$，$n$为多项式的次数，$a_{1},a_{2},\ldots,a_{n}$为常数项。在多项式中，$x$是未知数，它可以取任意数，其中$P(x)$表示根据$x}$的值计算出的结果，也就是函数的值。

多项式有很多性质，其中比较重要的有：多项式可以进行加、减、乘、除的运算，也可以进行求导、积分等一系列操作。多项式的次数可以通过求导得出，负次数的项可以忽略不计。多项式在实数域中可能存在根，这些根也可以进行运算。这些性质给了我们处理和计算多项式的工具和方法。

第三段：多项式对数学分支的应用。

多项式不仅在高等代数中有着广泛的应用，它还在数学分支中扮演着非常重要的角色。在微积分、常微分方程、复分析、概率论和代数、数论等各个领域，多项式都有着广泛的应用。例如，在微积分中，通过对多项式函数求导可以计算它的极值、最值；在概率论和代数、数论中，多项式经常被用来进行组合计数问题的研究和解决。

第四段：多项式对现实生活的应用。

多项式不仅在数学领域中有着应用，它还在现实生活中有着广泛的应用。例如，在商业、经济、生物、物理等领域中，多项式也有着广泛的应用。以商业为例，在经济学中，多项式可以用来描述价格曲线、收益曲线等问题，以便在实际经济活动中做出最有效的决策。在生成、网络和通信领域中，多项式也被广泛使用。

第五段：结论。

总结来说，多项式是数学的重要概念，具有广泛的应用。在学习高等代数课程的时候，良好的理解和掌握多项式的概念和性质对于后续学习和研究是非常重要的。在我们的日常生活中，多项式也经常出现，无论是商业、经济、生物、物理还是其他领域，它们都离不开多项式的应用。因此，掌握多项式的知识对于我们将来的发展是必不可少的。

如何学高等代数

高等代数开篇，就会引入数域的概念，作为数系概念的抽象。数域概念的特点是突出了数的两种运算的特性。随着学习的深入，会相继出现过去没有接触过的新研究对象，如映射、高维向量、矩阵、线性空间、变换等。这些新的研究对象分别由各自的运算规律而界定。这样将个别的演算抽象出共同的`规律，并因此实现理论应用的广泛性。因此，对新的研究对象要特别注意所定义的相应运算。

等价是相同和相等关系的抽象和推广，用自反、对称和传递3个性质刻画。高等代数中有大量的等价关系，如线性方程组的同解、矩阵的等价、矩阵的合同、矩阵的相似、线性空间的同构等。每种等价的结构，可用种最简单的形式代表，这样就有了各种标准形。构造标准形的过程就是在保持等价的前提下化简。各种等价类的标准形式的数量特征也很重要，如秩、维数、惯性指数等。

特别是矩阵是高等代数的核心内容。矩阵可以表示线性方程组，矩阵可以表示给定基下的线性变换，对称矩阵对应着二次型。

在许多证明中，善于把问题转化为实质相同但更简单的形式。这类过程常用“不失一般性”开头。

可以把向量组或矩阵的行或列重新排列，也可以选择线性空间的特定组基，或者直接写成矩阵的某种标准形式。在计算行列式等题目中，善于递推、类比等。求和号的应用也能突出问题的本质而略去重复繁复的枝节。

高等代数学习的心得体会

高等代数学习是大学数学重要的一部分，相较于初等代数，高等代数更为抽象和理论化，对于学生来说大有难度。但是随着时间的推移，我渐渐开始感到了高等代数的魅力，也逐渐发现了学习高等代数的重要性。在这篇文章中，我将分享自己在高等代数学习过程中所得到的心得和体会。

第二段：抵抗初衷。

学习高等代数的第一阶段，我感到了很大的挑战和困惑。在不断滑坡中，我内心渴望退出，想要摆脱这门让我疲惫的学科。四年前，我开始学习线性代数，我认为自己已经成功掌握了这种代数学基础，在此基础上学习更高级的代数只需要一点点努力就可以了。然而，我发现自己所拥有的数学知识并没有真正利于我掌握高等代数的本质和更深层的观念。开始的时候，我觉得自己面对了一个难题，无法克服这个阻碍心名字迈出的顽烁。

第三段：不断尝试。

然而，随着不断的努力、不断的尝试，我开始慢慢了解到了自己所面对问题的真正本质。我阅读了更多更深的数学论文，掌握了基本概念，进而对所学的东西有了更深刻的理解。我渐渐地意识到，只是单纯地阅读数学问题和相关理论是远远不够的。我也需要进行自己的实践，去亲身探究一些问题。因为只有通过实践，才能够找到真正有效的方法和途径。

第四段：逐渐领悟。

在实践之中，我越来越理解到高等代数学的优点。高等代数学的优点在于其极具抽象性以及精致的理论系统。我发现高等代数对数学、物理、工程学以及计算机科学等方面非常重要，而且与其他学科密切相关。在我逐渐习惯、理解和掌握高等代数的过程中，我越来越喜欢它的项目。。我感到，高等代数不仅有助我掌握各种概览和概念，还可以帮助我更精准地理解其他学科的内容。能够被如此深刻的理解事物的方法，我认为是很难得的。

第五段：结论。

总之，学习高等代数是一个充满挑战性的过程。如果你认真学习，努力训练，并找到了有效的学习方法，那么这个过程will将让你受益良多，并且对我们今后的职业生涯和个人思考能力都会受益。我感谢高等代数让我拓宽了我的视野，并让我认识到，对于我的专业及其他方面，学习和钻研决不是终点。相反，它开启了一个探索不断、充满挑战但也充满可能性的新世界。

高等代数

作为高等数学中非常重要的一部分，高等代数具有极大的学术价值和实际应用价值。作为高等数学的一部分，我们必须对高等代数有着清晰的理解。本篇文章将分享我的学习体会和感受，特别是关于多项式的知识和理解。

段落2：多项式算法与实际应用。

多项式在现实世界中有着广泛的应用，例如计算机科学中的多项式算法，图像和音频处理领域中的信号分析等。多项式算法可以在短时间内计算大量的数据，因为它使用了多项式的各种性质和定理，简化了计算过程。由此可见，多项式是数学和工程学交叉的一个典型范例。

段落3：多项式的基本概念和运算。

多项式代表了一个变量的幂次和系数的结合，其中变量表示未知数，幂次表示未知数的次数，系数表示未知数的系数。多项式的加、减、乘和除可以使用基本算术运算实现。这些基本运算需要熟练掌握，同时还需要理解多项式运算规则和性质。

段落4：多项式的重要定理和应用。

多项式的重要定理包括欧拉定理、中值定理、多重根、不可约多项式等等。这些定理在求解方程、分解多项式和计算积分等方面发挥着重要的作用。对于求解方程，我们需要使用多项式的根定理，寻找多项式的零点，即根，这是解方程的关键。对于分解多项式，我们需要使用不可约多项式的知识，将多项式分解为最简单的多项式形式。这些定理和应用都需要基于对多项式本质的准确理解和掌握。

段落5：多项式和数学之间的联系和思考。

多项式是数学和应用数学的一个重要领域，涉及到许多数学理论和方法。通过学习多项式知识，我们可以更好地理解数学的本质，包括微积分，线性代数，概率，统计等。掌握多项式的知识还有助于灵活运用各种数学工具，进一步深入学习更高级的数学理论和方法。因此，我们需要认真对待多项式，努力掌握其知识和应用。